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Machine Learning como posible herramienta en el análisis del índice de calidad del agua

Machine Learning o aprendizaje de máquina, ha sido ampliamente utilizado como una poderosa herramienta de análisis y predicción de datos en las últimas décadas. Su principio consiste en utilizar algoritmos computacionales y funciones matemáticas que alimentados de datos puedan generar resultados que ayuden a la interpretación de varios fenómenos.

Se le denomina aprendizaje de máquina, ya que se percibe que el algoritmo “aprende” en base a una serie de datos de entrada, que posteriormente pueda predecir o clasificar un nuevo conjunto de datos objetivo. En este sentido, recientes estudios indican que uno de los tantos usos que se le puede dar a esta herramienta informática es el de predicción de resultados en base a parámetros de entrada1.

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Continuamos mejorando nuestra capacidad analítica

La cromatografía líquida (también conocido como uHPLC o ultra High Performance Liquid Chromatography) es una técnica utilizada para separar los componentes de una mezcla. Consiste en una fase estacionaria no polar (columna) y una fase móvil (eluyente). La muestra en solución es inyectada en la fase móvil. Los componentes de la solución migran de acuerdo a las interacciones de los compuestos con la columna. Dichas interacciones químicas determinan la separación de los contenidos de la muestra. La utilización de los diferentes detectores dependerá de la naturaleza de los compuestos a determinar.

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